不只是工具堆砌,而是从AI底层逻辑出发的品牌可见度体系
业内同时覆盖生成式引擎优化(GEO)与传统搜索引擎优化(SEO),一次投入覆盖AI回答和搜索结果两大入口。
豆包、元宝、通义三大AI平台同时查询,秒级返回品牌在各模型中的可见度与提及率,无需逐个手动测试。
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紧跟大模型算法变化,持续更新GEO规则库与信源权重模型,确保优化策略始终有效。
从诊断、创作、发布到监控,覆盖品牌在AI与搜索时代的全链路增长
豆包、元宝、通义三大平台并发查询,生成品牌AI可见度报告,定位被AI提及率差距。
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定时抓取大模型回答,追踪品牌词、产品词在AI回答中的曝光趋势变化。
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全面扫描品牌在ChatGPT、豆包、元宝、通义、Kimi等主流大模型中的提及情况、引用来源和推荐顺位,输出品牌AI可见度基线报告与差距分析。
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深度分析竞品在AI回答中的曝光策略、信源布局和内容结构,找出竞品薄弱环节,制定差异化赶超方案。
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月度GEO数据报告,追踪品牌AI可见度变化趋势,根据大模型算法更新及时调整策略,确保持续领先。
个人创作者和企业客户都在用觅影提升品牌可见度
一个人运营美妆类独立站,之前写文章全靠自己摸索,流量一直上不来。用觅影的AI写作功能,结合关键词素材注入,每周稳定产出10篇SEO文章,自动发布到B2B平台和自媒体。
GEO监控功能帮我发现品牌词在豆包和元宝的回答里几乎不出现,按照建议做了知识库内容布局后,现在AI回答相关问题时已经能引用我的品牌了。
作为企业服务SaaS公司,我们发现越来越多客户通过AI推荐来选择供应商,但品牌在AI回答中完全看不到。觅影团队帮我们做了全面的AI可见度诊断,发现竞品在3个高权重信源上做了布局。
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